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開箱文
在餐廳嚐到驚為天人的美食,回家也想大展廚藝試試?現在只要拍張照,超值推由 MIT 學生製作的網站 Pic2Recipe 就能分析出詳細食譜,讓你輕鬆依樣畫葫蘆。
Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作,經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中,找出與你照片相似的食物,Hynes 解釋,「它能夠分析餐點的照片,推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」
任何人都能自由使用該網站分析餐點,當 AI 確定照片中的食物為何時,就會提供你相近的食譜;《Engadget》指出,Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右,不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。
Hynes 提到,「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事,同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍攝,也會影響 Pic2Recipe 的分析結果,舉例來說,一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」
▲Pic2Recipe 能從照片找出詳盡的食材與料理步驟。(圖/翻攝自 Pic2Recipe)
Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份,Hynes 表示,「人們可以使用它來分析自己的餐點,了解他們的營養價值,好對自己的飲食進行控管。」
這項技術並非 Hynes 首創,2016年底,計算機科學家 Stavroula Mougiakakou 發表的論文中就提到,要利用類似的技術管理糖尿病患者攝取的碳水化合物份量。
Mougiakakou 表示,「首先,將信用卡大小的比例尺放在食物旁,然後從多個角度進行拍攝,我們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型。」
Mougiakakou 相信,這只是這項技術的開端,「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項目,即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質,或是一些微量的營養成份。」
Mougiakakou 指出,「這項技術可用於治療肥胖或腎結石等,與飲食息息相關的疾病,因為營養管理也是這些疾病治療過程的一部分。」
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原文詳見:
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
下面附上一則新聞讓大家了解時事
外電報導,鴻海集團 21 日表示,日前公布投資百億美元、要於美國威斯康辛州設置大型面板廠的計畫中,要先在威州建置3 座工廠輔助,最快明(2018)年就可以開始運作。至於在美國的其他投資計畫,鴻海則回應外媒,目前還沒有任何確定的計畫。
鴻海集團7月底宣布投資百億美元的飛鷹計畫,將於威斯康辛州東南部設置大型面板廠,占地1000英畝,預計2020年完工。鴻海集團董事長郭台銘的特助胡國輝向路透社表示,鴻海將先設立後端包裝廠、高精度成型廠和終端設備裝配廠,且可能開始自台灣、中國大陸和日本進口玻璃。
而威州州議會 8 月中針對該投資案之 30 億美元租稅務獎勵案進行表決,最後以 59 票對 30 票過關。不過,這項法案仍須由聯合財政委員會審核。日前威州州長沃克表示,法案應可在美國勞工節之前通過。而鴻海指出,法案若能在 9 月過關,可馬上進行土地測量等前期工作,開始興建 3 座工廠。
胡國輝透露,雖然這 3 座設施僅占不到 10 億美元的投資,但最快在明( 2018 )年就可以開始運作。至於鴻海在美國的其他投資計畫,胡則回應,目前仍在接洽中,還沒有任何確定的計畫。
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